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Ciência de Dados com Certificação Internacional em Big Data - CCC-BDF - Big Data Foundation

 

Big Data é considerada a profissão do século 21! O volume de dados gerados por empresas e usuários, são um dos desafios da era tecnológica, tornando-se mandatório a presença de um especialista que organize essas informações e faça bom uso delas.

 O especialista em Big Data, ou cientista de dados, é o responsável por reconhecer padrões, extrair informações úteis ao negócio, fazer previsões e tomar decisões em empreendimentos e em todos os níveis da indústria.

Trata-se de um profissional multidisciplinar, que mescla conhecimentos em estatística, computação e regras de negócio.

  • MENSALIDADE 2020 INTEGRAL: 24x R$ 569,00
  • Mensalidade de 2020 com desconto para Alumnis (ex-alunos) formados na Facens/ Empresas Parceiras: R$ 569,00 (matrícula) + 23x R$ 455,00*
  • Mensalidade 2020 com desconto para formandos Facens 2019: R$ 569,00 (matrícula) + 23x R$ 399,00*
  • Carga Horária: 480h (24 meses)



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Qual a minha vantagem competitiva depois do curso?

Sob a ótica de mercado a demanda por especialistas em Big Data tem crescido muito nos últimos anos.

Focado em desenvolvimento de software para ciência de dados, o curso também contempla a base teórica necessária em estatística e aprendizado de máquina, preparando o aluno para dar o suporte necessário nessa nova realidade dos dados, interpretando informações e prevendo resultados. 

O Curso de Especialização em Ciência de Dados da Facens é formado por módulos complementares. No módulo de Big Data, o aluno estuda tecnologias e metodologias para gerenciamento de dados, sendo capaz de planejar e executar a melhor forma de armazenamento e acesso, além da mineração de dados usando ferramentas do mercado; esse módulo é finalizado com o exame para obtenção da Certificação CCC Big Data Foundation. 

Em seguida, o módulo de Ciência de Dados traz disciplinas que capacitam o aluno a analisar dados e conduzir experimentos de aprendizado de máquina. Ao final, o aluno deve apresentar um trabalho prático de conclusão de curso envolvendo aprendizado de máquina, utilizando as técnicas aprendidas durante o curso e dados reais 

Certificação CCC Big Data – Foundation

O exame do CCC Big Data Foundation foi desenvolvido para testar uma ampla compreensão do Big Data no contexto do Cloud Computing. Ele combina conhecimento teórico com introduções para tecnologias comumente usadas. Isso significa que os candidatos se beneficiam de uma certificação que tem aplicações imediatas do mundo real. O exame abrange uma ampla variedade de materiais, incluindo: Fundamentos de Big Data, Origens de Big, Data Mineração de Dados, Conceitos e Ferramentas Tecnologias de Big Data, Tecnologias de Big Data do Hadoop – MongoDB

Sobre o Exame CCC-BDF – Big Data Foundation

Essa qualificação é de interesse para profissionais que trabalham com Big Data. Isso inclui engenheiros de software, desenvolvedores de aplicativos, arquitetos de TI e administradores de sistemas. O Big Data Foundation ensina a eles os conceitos analíticos de que precisam para obter melhores informações sobre os dados na ponta dos dedos. Este programa de certificação de Big Data foi criado em cooperação com o Cloud Credential Council (CCC).

Os alunos do curso de Especialização em Ciência dos Dados com Certificação Internacional em Big Data terão desconto especial para a realização do exame de certificação a ser aplicado nas dependências da própria Facens com acompanhamento por profissional qualificado e autorizado pela EXIN. A preparação para o referido exame é parte integrante da matriz curricular do curso de Especialização em Ciência dos Dados com Certificação Internacional em Big Data e não impacta em custos adicionais ao já estipulado nas mensalidades, exceto os custos com o próprio Exame CCC-BDF – Big Data Foundation, conforme já esclarecido.

Em sua totalidade ou parcialmente, os materiais preparatórios para o Exame CCC-BDF - Big Data Foundation bem como o próprio exame em si, podem estar em inglês.

Sobre o EXIN

O EXIN foi originalmente estabelecido em 1984 como uma fundação pelo Ministério de Assuntos Econômicos da Holanda. A Fundação EXIN foi encarregada de criar um exame para treinamento na 'Automação e Mecanização do Processamento de Informações Administrativas' (conhecido como AMBI em holandês). Com o passar dos anos, essa base se desenvolveu no que hoje é conhecido como EXIN.

Nas últimas três décadas, o EXIN passou a criar vários padrões de TI. Os mais notáveis incluem o Diploma Prático de TI, ITIL®, PRINCE2® e ISPL. Atualmente, o EXIN se concentra em responder às tendências do mercado com certificações como DevOps, Agile Scrum, Information Security e SIAM.

Durante os anos 90, o EXIN trabalhou em conjunto com um grupo de organizações de TI para desenvolver Frameworks. Isto consistiu em um quadro de competências de TI que são baseadas no padrão europeu Career Space. Depois disso, o EXIN ajudou a desenvolver a estrutura de Competências Européias como um esforço cooperativo com a Aliança e-CF.

O EXIN possui mais de 1000 parceiros credenciados em mais de 150 países em todo o mundo. Os serviços flexíveis e inovadores do EXIN permitem que os candidatos façam exames em qualquer lugar do mundo em diversos idiomas.

Mais informações em https://www.exin.com/br-pt/

O CCC – Cloud Credential Council – é uma organização internacional baseada em membros que tem como objetivo capacitar os profissionais de TI para que estejam prontos para a utilização de Cloud Computing por meio do desenvolvimento de competências.

Mais informações em https://www.cloudcredential.org/

Engenheiros e cientistas da computação, analistas de sistemas e afins, assim como engenheiros de demais áreas, matemáticos, físicos, economistas ou administradores que tenham conhecimentos básicos de programação, bancos de dados e estatística, e que desejem trabalhar como cientistas de dados

Apresentar as bibliotecas de software mais modernas para abordar problemas de aprendizado de máquina e ciência de dados em geral,

Promover metodologias mais recomendadas para conduzir experimentos e a base teórica necessária para analisar os resultados,

Estimular o pensamento crítico e propor novas soluções.

  • Estatística;
  • Algoritmos e Programação em Linguagem Python para Ciência de Dados;
  • Big Data (Bancos de Dados NoSQL e Hadoop);
  • Mineração de Dados;
  • Coleta de Dados na Web e Redes Sociais;
  • Análise e Visualização de Dados;
  • Aprendizado de Máquina, Redes Neurais e Deep Learning;
  • Aplicações em Aprendizado de Máquina;
  • Aplicações em Processamento de Linguagem Natural;
  • Projeto em Ciência de Dados.

FERNANDO VIEIRA DA SILVA

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Faculdade de Tecnologia de Sorocaba (2006) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2012). Atualmente é doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas. Tem mais de 13 anos de experiência profissional em desenvolvimento de software, especialmente em projetos de P&D, com ênfase em Processamento de Linguagem Natural, tendo atuado principalmente em institutos de pesquisa e startups no Brasil, EUA e França.

Currículo Lattes

(*) Os descontos são válidos apenas para mensalidades pagas até a data do vencimento. Após o vencimento, é cobrado o valor integral da mensalidade, acrescido de juros/multa.

ATO LEGAL: curso oferecido em conformidade com a Resolução nº 1, de 6 de abril de 2018, do Conselho Nacional de Educação / Câmara de Educação Superior.